(Universidad de Surrey, Reino Unido): Sus intereses de investigación se centran en revelar las historias evolutivas y el contenido de materia oscura de galaxias cercanas, mediante estudios forenses de las propiedades químicas y dinámicas de las estrellas que las componen. Su especialidad es la construcción de modelos dinámicos en equilibrio que conectan los movimientos estelares con la materia oscura, así como el etiquetado dinámico que clasifica las estrellas según sus órbitas. También es experta en la aplicación de Aprendizaje Automático Bayesiano, por ejemplo, en la determinación de las edades de tres millones de estrellas. Ha desarrollado un método acelerado de Monte Carlo Hamiltoniano para muestrear funciones de distribución de probabilidad, el cual se basa adicionalmente en teoría dinámica. Por último, es experta en la clasificación de poblaciones estelares a partir de sus patrones de abundancia química y en relacionar estos con sus historias evolutivas.
